기존 방식

• 검색 페이지(/search)에 들어가 상품 이름(”productName”)를 검색시, %LIKE% 사용해 productName과 겹치는 상품 리스트를 클라이언트에게 전달

@Query("SELECT p FROM Product p " +
		"WHERE p.name LIKE %:productName% " +
		"AND p.deletedAt IS NULL " +
		"AND p.isExposed = true " +
		"AND p.productStatus = com.freeder.buclserver.domain.product.vo.ProductStatus.ACTIVE " +
		"ORDER BY p.productPriority DESC")
	Page<Product> findProductsBySearchByConditions(
		@Param("productName") String productName,
		Pageable pageable
	);

문제점

1. 띄어쓰기 오타에 대해서 해당 상품을 검색하지 못하는 문제

원인 분석

• %LIKE% 검색의 경우 문자열이 정확히 일치해야 하기 때문에, “유모 차”와 “유모차”를 다른 단어로 인식

1. 상품 검색시 상품 리스트를 가져오는 데 오래 걸리는 문제

• 가짜 상품 데이터 1,000개로 테스트를 진행했습니다.
• 개발자 도구의 네트워크를 확인해본 개발 상품 리스트를 가져오는 데, 걸리는 시간은 평균 500ms로 유저 사용했을 때 사용성이 좋지 않는 문제가 있습니다.
  • 1,000개 상품에 대해서 대략 500ms 속도 → 상품이 10,000, 100,000 일 경우 매우 늘려지는 문제

[문제 접근]

1. Elastic Search를 사용하는 경우
2. Full Text Search를 사용하는 경우

1. Elastic Search를 사용하는 경우